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🚀 从零开始学习深度学习 🚀

Deep Learning Course

深度学习课程 🚀

🧮 基础

导数与梯度下降
逻辑回归
互动测验

🔗 全连接网络

我的第一个神经网络
PyTorch 简介
高级技术
互动测验

🖼️ 卷积网络

卷积层
卷积神经网络
卷积层的实现
使用 PyTorch 构建卷积神经网络
在彩色图像数据集上的应用
图像分割的应用
互动测验

🔄 自编码器

自编码器简介
使用自编码器进行图像去噪
互动测验

📝 自然语言处理 (NLP)

自然语言处理（NLP）简介
二元模型（Bigram）
全连接神经网络
使用 PyTorch 实现 WaveNet
循环神经网络
长短期记忆网络（LSTM）
互动测验

🤗 HuggingFace

Hugging Face 简介
使用 Transformer 的计算机视觉
使用 Transformers 进行自然语言处理
使用 Transformers 处理音频
使用 Diffusers 生成图像
使用 Gradio 进行演示

⚡ Transformers

Transformer 模型简介
从零开始构建 GPT
训练我们的 GPT 模型
变压器的结构和特性
Transformer架构的可能应用
Vision Transformer 的实现
Swin Transformer
互动测验

🎯 目标检测 (YOLO)

图像中的目标检测简介
YOLO 详解
Ultralytics
互动测验

🔍 对比学习训练

人脸验证
无监督对比学习
互动测验

🎓 迁移学习与蒸馏

迁移学习
使用 PyTorch 进行迁移学习
知识蒸馏
无监督异常检测的知识蒸馏
大型语言模型的微调
使用 Hugging Face 对 BERT 进行微调
互动测验

🎨 生成模型

生成模型简介
生成对抗网络（GAN）
生成对抗网络（GAN）的实现
变分自编码器
变分自编码器（VAE）的实现
归一化流
扩散模型
扩散模型的实现
互动测验

🎁 拓展专题

激活函数与初始化
- 互动测验
批量归一化
- 互动测验
数据增强
- 互动测验
广播机制
- 互动测验
理解不同的优化器
- 互动测验
正则化
- 互动测验
残差连接
- 互动测验
交叉验证简介
- 互动测验
模型评估指标
- 互动测验
词元化介绍
- 互动测验
模型量化
- 互动测验

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By Simon Thomine

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