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互动测验
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1
两阶段目标检测器（two-stage detector）与单阶段目标检测器（one-stage detector）的主要区别是什么？
A
两阶段检测器直接产生类别和边界框，而单阶段检测器首先生成区域候选。
B
两阶段检测器使用 Transformer，单阶段检测器仅使用 CNN。
C
两阶段检测器首先生成区域候选并优化检测，单阶段检测器在单一步骤中直接预测边界框和类别。
D
单阶段检测器总是比两阶段检测器更精确。
2
在原始 YOLO 架构中，如何确定负责检测某个物体的网格单元？
A
包含物体中心的网格单元负责检测该物体。
B
与物体重叠面积最大的网格单元负责。
C
所有网格单元预测所有边界框和类别，没有特定分配。
D
物体左上角所在的网格单元负责。
3
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）在目标检测中的主要作用是什么？
A
在检测前提高图像分辨率。
B
将多个重叠的边界框预测合并为每个物体的单一检测结果。
C
生成目标检测的区域候选。
D
减小模型使用的锚框尺寸。
4
YOLOv2 相较于原始 YOLO 版本引入的主要创新是什么？
A
使用 Darknet-53 主干网络。
B
引入锚框（anchor boxes）以提高定位精度。
C
添加多尺度检测。
D
使用 Transformer 编码器。
5
原始 YOLO 算法基于网格单元预测的一个主要限制是什么？
A
每个单元只能预测一个类别但可预测多个边界框。
B
每个单元可检测多个不同类别的物体。
C
模型仅预测物体的类别而不预测位置。
D
每个单元只能预测一个边界框和一个类别。
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