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互动测验
测试你的知识!
1
在深度学习中,使用数据增强的主要原因是什么?
A
减小模型的规模
B
人为增加训练数据的数量
C
简化数据标注过程
D
消除交叉验证的需求
2
在图像处理中,以下哪种变换需根据训练目标特别谨慎使用?
A
水平翻转
B
旋转 90 度
C
亮度变化
D
添加高斯噪声
3
哪种图像数据增强技术在主要物体未充分出现在选定区域时可能会产生问题?
A
随机裁剪(RandomCrop)
B
随机水平翻转(RandomHorizontalFlip)
C
颜色抖动(ColorJitter)
D
随机擦除(RandomErasing)
4
在自然语言处理中,哪种数据增强方法能提升模型鲁棒性,但若使用不当可能会带来风险?
A
用同义词替换单词
B
句子改写(Paraphrasage)
C
随机改变句中某些词的位置
D
在文本中添加噪声
5
哪种音频数据增强技术是通过改变音高来实现的?
A
添加高斯噪声
B
录音时移
C
改变录音速度
D
调整音调使声音更尖锐或低沉
Score: 0/5
得分: 0/5