互动测验

A

通过减少参数数量来防止过拟合（overfitting）。

B

通过允许网络更容易学习接近恒等函数的函数，从而促进优化。

C

增大输入图像的尺寸以提高分辨率。

D

完全用池化操作取代卷积操作。

A

仅应用池化操作。

B

使用 1x1 卷积来调整通道数量。

C

复制输入通道以匹配输出通道数量。

D

在求和之前使用额外的激活函数。

A

瓶颈块使用的 1x1 卷积比基本块少。

B

瓶颈块包含更多卷积，但通过 1x1 卷积实现更高效。

C

瓶颈块不包含残差连接。

D

瓶颈块仅用于浅层网络。

A

将整个块视为一个完整层，具有其自身的非线性。

B

在相加之前对值进行归一化。

C

减少张量的维度。

D

避免求和结果总是为零。

A

使损失函数变得更复杂且非凸。

B

平滑损失函数，从而促进优化。

C

提高最优学习率。

D

不改变损失函数的形状。