互动测验

A

对称量化使用偏移的零点，而非对称量化将零映射到零。

B

对称量化将浮点零映射到量化零，而非对称量化将浮点最小值和最大值范围映射到量化范围，并使用偏移的零点。

C

非对称量化总是比对称量化更快。

D

对称量化仅用于激活，非对称量化仅用于权重。

A

QAT 允许以 1 比特进行量化且不损失精度。

B

QAT 在训练过程中集成了量化过程，使模型能够适应量化引入的误差。

C

PTQ 比 QAT 需要的计算量更少，使 QAT 对大型模型无用。

D

QAT 仅与对称量化兼容。

A

调整模型权重以优化精度。

B

找到激活或权重的取值范围，以最小化量化误差。

C

通过减少所用比特数来缩小模型体积。

D

修改模型结构以提高推理速度。

A

通过减少动态范围来提高量化权重的精度。

B

减少极端值（离群值）的影响，避免其扭曲映射关系并增加量化误差。

C

确保量化始终关于零对称。

D

加速缩放因子（scale factor）和零点（zero-point）的计算。

A

动态量化在推理前计算缩放因子和零点，静态量化在推理过程中计算。

B

静态量化需要校准数据集以在推理前计算缩放因子和零点，而动态量化在推理过程中为每一层计算这些值。

C

动态量化总是比静态量化更快。

D

静态量化仅可用于权重，而不能用于激活。