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🚀 Aprende Deep Learning desde cero 🚀

Deep Learning Course

Curso de Deep Learning 🚀

🧮 Fundamentos

Derivada y descenso del gradiente
Regresión Logística
Cuestionario interactivo

🔗 Redes totalmente conectadas

Mi primer red neuronal
Introducción a PyTorch
Técnicas avanzadas
Cuestionario interactivo

🖼️ Redes convolucionales

Las capas de convolución
Redes convolucionales
Implementación de la capa de convolución
Redes convolucionales con PyTorch
Aplicación en un conjunto de datos de imágenes en color
Aplicación de la segmentación
Cuestionario interactivo

🔄 Autoencoders

Introducción a los autoencodificadores
Autoencoder para desruido
Cuestionario interactivo

📝 PLN

Introducción al PLN
Bigrama
Red neuronal completamente conectada
PyTorch y WaveNet
Redes neuronales recurrentes
Memoria a Corto-Largo Plazo (LSTM)
Cuestionario interactivo

🤗 HuggingFace

Introducción a Hugging Face
Visión por computadora con Transformers
Procesamiento del lenguaje natural con Transformers
Procesamiento de audio con Transformers
Generación de imágenes con Diffusers
Demostración con Gradio

⚡ Transformers

Introducción a los transformers
Construyamos un GPT desde cero
Entrenamiento de nuestro modelo GPT
Arquitectura y particularidades del transformer
Posibles usos de la arquitectura Transformers
Implementación del Vision Transformer
Swin Transformer
Cuestionario interactivo

🎯 Detección y YOLO

Introducción a la detección de objetos en imágenes
YOLO en detalle
Ultralytics
Cuestionario interactivo

🔍 Entrenamiento contrastivo

Verificación facial
Aprendizaje contrastivo no supervisado
Cuestionario interactivo

🎓 Transfer Learning y Distillation

Aprendizaje por transferencia
Transfer Learning con PyTorch
La destilación de conocimientos
Destilación de conocimientos para la detección no supervisada de anomalías
Ajuste fino (Fine-Tuning) de los LLM
Ajuste fino de BERT con Hugging Face
Cuestionario interactivo

🎨 Modelos generativos

Introducción a los modelos generativos
Redes generativas antagónicas (GAN)
Implementación de una GAN
Autoencoders variacionales
Implementación de un VAE
Flujos de normalización
Modelos de difusión
Implementación de un modelo de difusión
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🎁 Bonus – Cursos específicos

Activaciones e inicializaciones
- Cuestionario interactivo
Normalización por lotes (Batch Normalization)
- Cuestionario interactivo
Aumento de datos
- Cuestionario interactivo
Difusión (Broadcasting)
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Comprender los diferentes optimizadores
- Cuestionario interactivo
Regularización
- Cuestionario interactivo
Conexiones residuales
- Cuestionario interactivo
Introducción a la validación cruzada
- Cuestionario interactivo
Métricas de evaluación de modelos
- Cuestionario interactivo
Introducción a la tokenización
- Cuestionario interactivo
Cuantización
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By Simon Thomine

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