¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el contexto del aprendizaje automático?
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En un modelo bigrama para la predicción del siguiente carácter, ¿en qué se basa la predicción?
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¿Por qué se añade un carácter especial '.' al inicio y al final de los nombres en el modelo bigrama?
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¿Cuál es el principal problema del método de conteo para los N-gramas cuando N aumenta?
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¿Cuál es el principal interés de usar una red neuronal con una capa fully connected para la predicción del siguiente carácter en comparación con el método de conteo?
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¿Qué representa la matriz de embedding \( C \) en el modelo fully connected inspirado por Bengio et al.?
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¿Cuál es la principal ventaja de la función de activación tangente hiperbólica (tanh) en comparación con la sigmoide en las capas ocultas?
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¿Cuál es la principal motivación para usar una red neuronal recurrente (RNN) en la predicción de secuencias de caracteres?
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¿Cuál es uno de los principales problemas que enfrentan las RNN clásicas en secuencias largas?
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¿Cuál es la principal innovación que aporta la capa LSTM en comparación con una RNN clásica?