¿Cuál es el principal inconveniente de utilizar una red neuronal completamente conectada (fully connected) directamente sobre una imagen de gran tamaño como 224x224x3?
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¿Cuál es la principal función de las capas de convolución en una red neuronal convolucional?
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En una capa de convolución 2D, ¿qué especifica el parámetro kernel_size?
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¿Cuál es el efecto principal de un stride (paso) mayor que 1 en una capa de convolución?
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¿Cuál es el papel del padding en una capa de convolución?
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¿Cuál es la principal diferencia entre MaxPooling y AveragePooling en una red convolucional?
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¿Por qué apilar varias capas de convolución aumenta el campo receptivo de una red?
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En una arquitectura U-Net para la segmentación, ¿cuál es el principal objetivo de las conexiones entre el codificador y el decodificador?
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¿Qué capa se utiliza generalmente para aumentar la resolución espacial en una red convolucional, especialmente en la parte decodificadora de una U-Net?
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¿Qué ventaja han demostrado las redes convolucionales en datasets como MNIST frente a las redes fully connected clásicas?