Curso de Deep Learning 🚀#
¡Bienvenido a este completo curso de Deep Learning! Este curso te enseñará Deep Learning desde cero, combinando enfoques prácticos y teóricos.
🎯 Objetivos del curso#
Comprender los fundamentos matemáticos del Deep Learning
Dominar arquitecturas modernas de redes neuronales
Implementar modelos con PyTorch
Descubrir aplicaciones prácticas del Deep Learning
📚 Estructura del curso#
El curso está organizado en varias partes:
🧮 Fundamentos - Bases matemáticas y conceptuales
🔗 Redes totalmente conectadas - Primeros pasos con redes neuronales
🖼️ Redes convolucionales - Visión por computador y CNNs
🔄 Autoencoders - Aprendizaje de representaciones
📝 PLN - Procesamiento de Lenguaje Natural
🤗 HuggingFace - Uso de modelos preentrenados
⚡ Transformers - Arquitectura revolucionaria
🎯 Detección y YOLO - Detección de objetos
🔍 Entrenamiento contrastivo - Técnicas avanzadas
🎓 Transfer Learning - Reutilización de modelos
🎨 Modelos generativos - GANs, VAEs y difusión
🎁 Bonus - Temas especializados
🛠️ Requisitos previos#
Conocimientos básicos de Python
Fundamentos matemáticos (álgebra lineal, cálculo diferencial)
¡Motivación para aprender! 💪
¡Comienza tu viaje de aprendizaje explorando los fundamentos del Deep Learning!