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Quiz Interactivo
¡Pon a prueba tus conocimientos!
1
¿Cuál es la principal razón para usar el aumento de datos en el aprendizaje profundo?
A
Reducir el tamaño del modelo
B
Aumentar artificialmente la cantidad de datos de entrenamiento
C
Simplificar el proceso de etiquetado de datos
D
Eliminar la necesidad de validación cruzada
2
Entre las siguientes transformaciones para imágenes, ¿cuál requiere especial atención según el objetivo de entrenamiento?
A
Inversión horizontal
B
Rotación de 90 grados
C
Cambio de luminosidad
D
Adición de ruido gaussiano
3
¿Qué técnica de aumento de datos para imágenes puede ser problemática si el objeto principal no está bien presente en el área seleccionada?
A
RandomCrop
B
RandomHorizontalFlip
C
ColorJitter
D
RandomErasing
4
En PLN, ¿qué método de aumento de datos puede hacer que un modelo sea más robusto, pero puede ser peligroso si se usa mal?
A
Reemplazo de palabras por sinónimos
B
Paráfrasis
C
Cambio aleatorio de la posición de ciertas palabras en una frase
D
Adición de ruido en el texto
5
¿Qué técnica de aumento de datos de audio consiste en modificar la altura del sonido?
A
Adición de ruido gaussiano
B
Desplazamiento de la grabación
C
Cambio de la velocidad de grabación
D
Modificación de la tonalidad para hacer el sonido más agudo o más grave
Score: 0/5
Puntuación: 0/5