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Quiz Interactivo
¡Pon a prueba tus conocimientos!
1
¿Cuál es la principal función de un
tokenizer
en el contexto de los modelos de lenguaje (LLM)?
A
Convertir un texto en una secuencia de enteros (
tokens
)
B
Traducir un texto de un idioma a otro
C
Generar respuestas a partir de un contexto dado
D
Evaluar el rendimiento de un modelo de lenguaje
2
¿Por qué los LLM suelen tener dificultades para realizar operaciones simples en cadenas de caracteres, como invertir una palabra?
A
Porque los LLM no comprenden la sintaxis de las palabras
B
Porque las palabras se tokenizan en fragmentos de caracteres y no carácter por carácter
C
Porque los modelos de lenguaje no procesan cadenas de caracteres
D
Porque el vocabulario de los LLM es demasiado pequeño para contener todas las palabras
3
¿Cuál es la principal ventaja del algoritmo
byte-pair encoding
(BPE) en la construcción de un
tokenizer
?
A
Reduce el tamaño del vocabulario a menos de 100
tokens
B
Permite aumentar el tamaño del vocabulario al tiempo que reduce la longitud de las secuencias tokenizadas
C
Traduce automáticamente los textos al inglés
D
Reemplaza cada palabra por un solo carácter Unicode
4
¿Por qué el
tokenizer
de GPT-2 hace que el modelo sea menos eficiente para procesar código Python?
A
Porque Python usa caracteres especiales no reconocidos por GPT-2
B
Porque cada espacio de indentación se cuenta como un
token
separado, aumentando rápidamente el tamaño del contexto
C
Porque GPT-2 no comprende la sintaxis de los lenguajes de programación
D
Porque GPT-2 no puede tokenizar correctamente los números
5
¿Cuál es el principal impacto de un
tokenizer
entrenado mayoritariamente con datos en inglés en el rendimiento de un LLM en otros idiomas?
A
El modelo usa más
tokens
para expresar una misma frase en otros idiomas, lo que limita el tamaño del contexto efectivo
B
El modelo traduce automáticamente los textos extranjeros al inglés antes de procesarlos
C
El
tokenizer
elimina todos los caracteres no ingleses
D
El modelo funciona mejor en japonés que en inglés
Score: 0/5
Puntuación: 0/5