Quiz Interactivo

¡Pon a prueba tus conocimientos!

1
¿Cuáles son las condiciones necesarias para que dos tensores sean broadcastables en PyTorch?
2
¿Cuál es el primer paso aplicado por PyTorch durante una operación aritmética entre dos tensores de dimensiones diferentes para realizar el broadcasting?
3
En PyTorch, ¿para qué sirve el método unsqueeze() durante el broadcasting?
4
¿Qué hace el argumento keepdim=True en las funciones de reducción como torch.sum o torch.mean?
5
¿Cuál es la función principal de la notación Einstein Summation (torch.einsum) en PyTorch?
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