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QCM Interactif
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1
Quelle est la principale différence entre la quantization symétrique et la quantization asymétrique ?
A
La quantization symétrique utilise un zéro-point déplacé tandis que la quantization asymétrique mappe le zéro à zéro.
B
La quantization symétrique mappe le zéro flottant au zéro quantifié, alors que la quantization asymétrique mappe la plage minimale et maximale flottante sur la plage quantifiée avec un zéro-point décalé.
C
La quantization asymétrique est toujours plus rapide que la symétrique.
D
La quantization symétrique est utilisée uniquement pour les activations, la quantization asymétrique uniquement pour les poids.
2
Quel est l’avantage principal de la Quantization Aware Training (QAT) par rapport à la Post-Training Quantization (PTQ) ?
A
QAT permet d’effectuer la quantization sans perte de précision même à 1 bit.
B
QAT intègre le processus de quantization pendant l’entraînement, permettant au modèle de s’adapter aux erreurs induites par la quantization.
C
PTQ nécessite moins de calculs que QAT, rendant QAT inutile pour les grands modèles.
D
QAT est uniquement compatible avec la quantization symétrique.
3
Quel est l’objectif principal de la calibration dans le processus de quantization ?
A
Ajuster les poids du modèle pour optimiser la précision.
B
Trouver la plage de valeurs des activations ou poids qui minimise l’erreur de quantization.
C
Réduire la taille du modèle en diminuant le nombre de bits utilisés.
D
Modifier la structure du modèle afin d’améliorer la vitesse d’inférence.
4
Quelle est la principale raison d'utiliser la méthode de clipping avant la quantization ?
A
Pour augmenter la précision des poids quantifiés en réduisant la plage dynamique.
B
Pour réduire l’effet des valeurs extrêmes (outliers) qui faussent le mapping et augmentent l’erreur de quantization.
C
Pour garantir que la quantization soit toujours symétrique autour de zéro.
D
Pour accélérer le calcul du scale factor et du zero-point.
5
Quelle est la principale différence entre la quantization dynamique et la quantization statique des activations ?
A
La quantization dynamique calcule le scale factor et le zero-point avant l’inférence, la statique pendant l’inférence.
B
La quantization statique nécessite un dataset de calibration pour calculer le scale factor et le zero-point avant l’inférence, tandis que la quantization dynamique les calcule pendant l’inférence pour chaque couche.
C
La quantization dynamique est toujours plus rapide que la statique.
D
La quantization statique ne peut être utilisée que pour les poids et pas pour les activations.
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