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QCM Interactif
Testez vos connaissances !
1
Quelle est la principale raison d'utiliser la data augmentation en deep learning ?
A
Réduire la taille du modèle
B
Augmenter artificiellement la quantité de données d'entraînement
C
Simplifier le processus de labellisation des données
D
Éliminer le besoin de validation croisée
2
Parmi les transformations suivantes pour les images, laquelle nécessite une vigilance particulière selon l'objectif d'entraînement ?
A
Inversion horizontale
B
Rotation de 90 degrés
C
Changement de luminosité
D
Ajout de bruit gaussien
3
Quelle technique de data augmentation pour les images peut être problématique si l'objet principal n'est pas bien présent dans la zone sélectionnée ?
A
RandomCrop
B
RandomHorizontalFlip
C
ColorJitter
D
RandomErasing
4
En NLP, quelle méthode de data augmentation est susceptible de rendre un modèle plus robuste mais peut être dangereuse si elle est mal utilisée ?
A
Remplacement de mots par des synonymes
B
Paraphrasage
C
Changement aléatoire de la position de certains mots dans une phrase
D
Ajout de bruit dans le texte
5
Quelle technique de data augmentation audio consiste à modifier la hauteur du son ?
A
Ajout de bruit gaussien
B
Décalage de l'enregistrement
C
Changement de la vitesse d'enregistrement
D
Modification de la tonalité pour rendre le son plus aigu ou plus grave
Score: 0/5
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