QCM Interactif

A

Le two-stage detector produit directement les classes et les boîtes, tandis que le one-stage detector génère d'abord des propositions de régions.

B

Le two-stage detector utilise un transformer, le one-stage detector utilise uniquement un CNN.

C

Le two-stage detector génère d'abord des propositions de régions puis affine la détection, le one-stage detector prédit directement les boîtes et classes en une seule étape.

D

Le one-stage detector est toujours plus précis que le two-stage detector.

A

La cellule contenant le centre de l'objet dans la grille est responsable de la détection.

B

La cellule qui a la plus grande aire de l'objet est responsable.

C

Toutes les cellules prédisent toutes les boîtes et classes, sans attribution spécifique.

D

La cellule au coin supérieur gauche de l'objet est responsable.

A

Améliorer la résolution de l'image avant détection.

B

Fusionner plusieurs prédictions de boîtes qui se chevauchent en une seule détection par objet.

C

Générer des propositions de régions pour la détection.

D

Réduire la taille des ancres utilisées par le modèle.

A

Utilisation d'un backbone Darknet-53.

B

Introduction des ancres (anchor boxes) pour améliorer la précision de localisation.

C

Ajout de la détection multi-échelle.

D

Utilisation d'un transformer encoder.

A

Chaque cellule ne peut prédire qu'une seule classe mais plusieurs boîtes.

B

Chaque cellule peut détecter plusieurs objets de différentes classes.

C

Le modèle ne prédit pas la position des objets, uniquement la classe.

D

Chaque cellule ne peut prédire qu'une seule boîte et une seule classe.