Quel est l'inconvénient majeur d'utiliser un réseau de neurones entièrement connecté (fully connected) directement sur une image de grande taille comme 224x224x3 ?
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Quelle est la principale fonction des couches de convolution dans un réseau de neurones convolutifs ?
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Dans une couche de convolution 2D, que précise le paramètre kernel_size ?
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Quel est l'effet principal d'un stride (pas) supérieur à 1 dans une couche de convolution ?
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Quel est le rôle du padding dans une couche de convolution ?
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Quelle est la différence principale entre le MaxPooling et l'AveragePooling dans un réseau convolutif ?
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Pourquoi empiler plusieurs couches de convolution augmente-t-il le champ réceptif d'un réseau ?
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Dans une architecture U-Net pour la segmentation, quel est le but principal des connexions entre l'encodeur et le décodeur ?
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Quelle couche est généralement utilisée pour augmenter la résolution spatiale dans un réseau convolutif, notamment dans la partie décodeur d’un U-Net ?
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Quel avantage les réseaux convolutifs ont-ils montré sur des datasets comme MNIST par rapport aux réseaux fully connected classiques ?